Il corso Python Avanzato fornisce un approfondimento rispetto a una conoscenza basilare del linguaggio, riguardo in particolare le librerie Pandas, Matplotlib e Numpy. Ai partecipanti verranno trasmesse le competenze necessarie per sviluppare dashboard interattive, che potranno poi essere utilizzate come prototipi per progetti nel campo della Data Science.
Durante le due giornate del corso, il docente illustrerà gli strumenti principali che permettono di rispondere a bisogni di calcolo di variabili complesse, o di trasformazione dei dataframe per particolari analisi statistiche.
Data l'importanza dell'interazione fra Python e i database, verrà dedicata un'attenzione particolare anche a questa tematica. Saranno illustrate le modalità di utilizzo della libreria Pandas per interagire con diversi tipi di database, consentendo ai partecipanti di acquisire le competenze necessarie per gestire efficacemente i dati.
Il corso Python Avanzato è stato progettato per i professionisti che possiedono una conoscenza di base del linguaggio di programmazione Python e che desiderano approfondire le loro competenze utilizzando le librerie più comunemente utilizzate nel campo della Data Science, come ad esempio Pandas, Matplotlib e Numpy.
Questo corso fornisce un'opportunità unica di ampliare le proprie conoscenze e acquisire competenze più avanzate del linguaggio.
I partecipanti svilupperanno le competenze fondamentali della programmazione con Python e saranno in grado di:
Durante questo corso avanzato, il docente esperto mostrerà una panoramica con esercitazioni pratiche, al fine di utilizzare strumenti per la reportistica statici e dinamici.
Per partecipare al corso, è necessario che i partecipanti soddisfino i seguenti requisiti:
Pandas – Tecniche Avanzate
Accessor Method
Calendar e Time Manipulation
DataFrame Reshape (melt, pivot, transpose, stack, unstack)
GroupBy e MultiIndex
Python SQLLite, esempi di utilizzo e interazione con SQL
Interfaccia Grafica per Python Notebook
iPyWidget, presentazione
Python Iterator
Cos’è l’Iterator?
Funzionamento di Iterator
Sintassi
Esempi
Python Time Module
Funzioni contenute nel Python Time Module/Date Time Module
Esposizione risultati EDA
Strumenti di reportistica statica e interattiva: Dash
Flask/Web Services
Esposizione di classe python su Web – Flask App e Web Services
Microsoft Power Automate RPA Developer
Microsoft Power Automate RPA Developer
Python Base
Python Base
Deep Learning con Tensor Flow
Deep Learning con Tensor Flow
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