Si tratta di un corso introduttivo in Python dalla durata di 4 giorni. Questo corso tratterà i componenti di base della creazione e dell'applicazione di funzioni di previsione con particolare attenzione alle applicazioni pratiche. Il corso fornirà una base di base in concetti come set di formazione e test, overfitting e tassi di errore. Il corso introdurrà anche una serie di metodi di apprendimento automatico algoritmici e basati su modelli, tra cui regressione, alberi di classificazione. Il corso tratterà il processo completo di costruzione di funzioni di previsione tra cui la raccolta dei dati, la creazione di funzionalità, algoritmi e valutazione.
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