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Name: Planning and Designing Databases on AWS
Author: admin

Planning and Designing Databases on AWS

Descrizione

In questo corso verranno spiegati il processo di pianificazione e progettazione di database AWS relazionali e non relazionali. Insegnerà come utilizzare i requisiti del carico di lavoro per definire le considerazioni sulla progettazione del database ed esplorerà anche le caratteristiche e le funzionalità degli otto servizi di database AWS. Alla fine del corso, sarai in grado di determinare quale servizio di database AWS è adatto ai tuoi carichi di lavoro e progettare il database in base alle tue esigenze.

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Sede:

Milano, Roma, Padova, Online

DURATA:

3 giorni

Destinatari

Ingegneri di dati che non hanno familiarità con la progettazione di database cloud o non relazionali
Architetti di soluzioni che progettano servizi o architetture integrati con i database
Sviluppatori che creano applicazioni cloud basate su database

Applicare i concetti relativi ai database, alla gestione dei database e alle tecniche di modellazione dei dati
Valutare i database di hosting sulle istanze di Amazon EC2
Valutare i servizi di database AWS relazionali e le loro funzionalità (Amazon RDS, Amazon Aurora e Amazon Redshift)
Valutare servizi di database AWS non relazionali e le relative funzionalità (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune e Amazon QLDB)
Esaminare in che modo i criteri di progettazione si applicano a ciascun servizio
Applicare i principi di gestione in base alle caratteristiche uniche di ogni servizio

Familiarità con AWS Database Services, equivalente alla formazione digitale di AWS Database Offerings
Comprensione dei concetti di progettazione dei database e/o modellazione dei dati per database relazionali o non relazionali
Familiarità con i concetti di cloud computing
Familiarità con i concetti generali di rete e crittografia
Comprensione delle tre V di dati (volume, velocità e varietà)
Familiarità con i concetti di analisi dei dati di base, equivalente alla formazione digitale sui fondamenti di Analisi dei dati
Comprensione dei dati generali l'architettura delle best practice e aws Well-Architected Framework, equivalente all'architettura sulla formazione in aula AWS

Module 1: Database concepts and general guidelines

Databases in the cloud
Database design principles
Transactional compliance

Module 2: Database planning and design

Workload requirements
Design considerations

Module 3: Databases on Amazon EC2

Amazon EC2 for hosting databases

Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS

The journey to AWS
Data modeling basics

Module 5: Amazon RDS

Amazon RDS overview
Amazon RDS distinguishing features
Amazon RDS design considerations

Module 6: Amazon Aurora

Amazon Aurora overview
Amazon Aurora distinguishing features
Amazon Aurora design considerations

Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

Amazon DocumentDB overview
Amazon DocumentDB design considerations
Amazon DocumentDB distinguishing features

Module 8: Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB overview
Amazon DynamoDB data modeling
Amazon DynamoDB distinguishing features
Amazon DynamoDB design considerations

Module 9: Databases in Amazon Neptune

Amazon Neptune overview
Amazon Neptune design considerations

Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

Amazon QLDB overview
Amazon QLDB Design Considerations

Module 11: Databases in Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache overview
Amazon ElastiCache for Memcached
Amazon ElastiCache for Redis

Module 12: Data warehousing in Amazon Redshift

Amazon Redshift overview
Amazon Redshift distinguishing features
Amazon Redshift data modeling
Amazon Redshift design considerations

Module 13: Course Overview

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