Il corso rappresenta un'eccellente opportunità di apprendimento per coloro che desiderano approfondire le conoscenze riguardanti l'utilizzo dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale nell'Analisi Dati e nell'ambito del Machine Learning. Con una panoramica completa delle tematiche trattate, i partecipanti avranno la possibilità di esplorare il vasto mondo della Data Science e di acquisire una competenza di base nell'utilizzo del linguaggio di programmazione Python, che è diventato uno degli strumenti di punta nel campo dell'analisi dei dati.  

Il corso offre una solida base, partendo dalla comprensione dei concetti base del Machine Learning fino ad arrivare all'identificazione e alla risoluzione di problemi reali attraverso l'applicazione di tecniche avanzate. I partecipanti avranno l'opportunità di acquisire una vasta gamma di competenze, incluse le metodologie di calcolo distribuito con Python per gestire grandi volumi di dati, che rappresentano una delle sfide principali nell'era dei Big Data.  

Il docente guiderà i partecipanti attraverso tutte le fasi del processo di sviluppo di un algoritmo di Machine Learning utilizzando un framework. Partendo dalla fase iniziale di definizione del problema e l'analisi dei dati, gli studenti saranno poi coinvolti nello sviluppo effettivo dell'algoritmo e nel successivo utilizzo pratico delle soluzioni proposte. Questa formazione consentirà ai partecipanti di acquisire non solo una conoscenza teorica approfondita, ma anche competenze pratiche, che saranno preziose nel loro percorso professionale nel campo del Machine Learning.  

Durante il corso, verranno esaminate le principali librerie legate al Machine Learning, come Pandas, che è fondamentale per la gestione e la manipolazione dei dati, e Scikit-learn, che rappresenta uno dei framework più utilizzati per lo sviluppo di applicazioni di Machine Learning. I partecipanti avranno l'opportunità di acquisire familiarità con queste librerie, imparando a sfruttarne al meglio le potenzialità per affrontare le sfide più complesse nel campo dell'analisi dei dati.