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Introduzione a AI-ML per Sviluppatori

Descrizione

L’intelligenza artificiale e il machine learning sono i veri protagonisti dell'evoluzione tecnologica che sta trasformando il nostro mondo. Siamo testimoni di un'epoca in cui le macchine stanno apprendendo, ragionando e adattandosi al contesto umano in modi mai visti prima. Le applicazioni dell'intelligenza artificiale e del machine learning si diffondono in diversi settori, dall'industria alla sanità, dalla finanza all'automazione domestica. 

Il corso ha l'obiettivo di introdurre i professionisti nel campo dello sviluppo software al mondo dell'intelligenza artificiale, del machine learning e della data science. 

Questo corso introduttivo fornirà una solida base di conoscenze sui concetti e il linguaggio legati agli elementi necessari per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale. I partecipanti affronteranno i concetti fondamentali per comprendere le sfide che l'AI affronta, i benefici che può offrire e tutti i suoi pro e contro. Saranno presentati anche alcuni casi d'uso per illustrare il processo di sviluppo dei modelli di machine learning e il loro utilizzo. Infine, verrà approfondita anche la possibilità di sviluppare algoritmi per il rilevamento delle anomalie. 

Dettagli Corso

PERSONALIZZA:
Promozioni:
Calendario:
Sede:
Milano, Roma, Padova, Online
PREZZO:
600€ IVA esclusa
DURATA:
1 giorni

Destinatari

Il corso di intelligenza artificiale e machine learning per sviluppatori è rivolto a professionisti nel campo dello sviluppo software e programmatori di diversi livelli di anzianità che desiderano acquisire o approfondire le loro conoscenze e competenze. 

Al completamento del corso, i partecipanti acquisiranno una vasta gamma di competenze, conoscenze e abilità che li renderanno pienamente capaci di: 

  • comprendere cosa significa sviluppare un software di intelligenza artificiale 
  • parlare il linguaggio della data science 
  • comprendere a quali problematiche AI risponde 
  • avere le conoscenze di base per comprendere gli step in progettualità nel campo AI/ML 
  • porsi le domande per capire se sono ipotizzabili tecniche di ML per affrontare determinati problemi 
  • avere gli strumenti per affrontare delle problematiche di anomalies detection con tecniche di ML 

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