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Introduzione a AI-ML per Sviluppatori

Descrizione

L’intelligenza artificiale e il machine learning sono i veri protagonisti dell'evoluzione tecnologica che sta trasformando il nostro mondo. Siamo testimoni di un'epoca in cui le macchine stanno apprendendo, ragionando e adattandosi al contesto umano in modi mai visti prima. Le applicazioni dell'intelligenza artificiale e del machine learning si diffondono in diversi settori, dall'industria alla sanità, dalla finanza all'automazione domestica. 

Il corso ha l'obiettivo di introdurre i professionisti nel campo dello sviluppo software al mondo dell'intelligenza artificiale, del machine learning e della data science. 

Questo corso introduttivo fornirà una solida base di conoscenze sui concetti e il linguaggio legati agli elementi necessari per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale. I partecipanti affronteranno i concetti fondamentali per comprendere le sfide che l'AI affronta, i benefici che può offrire e tutti i suoi pro e contro. Saranno presentati anche alcuni casi d'uso per illustrare il processo di sviluppo dei modelli di machine learning e il loro utilizzo. Infine, verrà approfondita anche la possibilità di sviluppare algoritmi per il rilevamento delle anomalie. 

Dettagli Corso

PERSONALIZZA:
Promozioni:
Calendario:
Sede:
Milano, Roma, Padova, Online
PREZZO:
600€ IVA esclusa
DURATA:
1 giorni

Destinatari

Il corso di intelligenza artificiale e machine learning per sviluppatori è rivolto a professionisti nel campo dello sviluppo software e programmatori di diversi livelli di anzianità che desiderano acquisire o approfondire le loro conoscenze e competenze. 

Obiettivi

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di: 

  • Comprendere cosa significa sviluppare un software di intelligenza artificiale 
  • Parlare il linguaggio della data science 
  • Comprendere a quali problematiche AI risponde 
  • Avere le conoscenze di base per comprendere gli step in progettualità nel campo AI/ML 
  • Porsi le domande per capire se sono ipotizzabili tecniche di ML per affrontare determinati problemi 
  • Avere gli strumenti per affrontare delle problematiche di anomalies detection con tecniche di ML 

Per partecipare al corso online o in presenza, è necessario che i partecipanti siano in possesso dei seguenti requisiti: 

  • Esperienza nel campo IT – Sviluppo Software 
  • Comprensione dei concetti di base informatica 
  • Capacità di base logica e matematica 

Modulo 1: AI e ML for Programmers 

  • Cos’è AI 
  • Hype e Stato dell’arte 
  • Quali problemi risolve e dove si applica 
  • Machine Learning una branca dell’AI (principi e termini) 
  • Come funziona un algoritmo di ML: apprendimento 
  • Quali problematiche risolve: previsione e classificazione 
  • Punto di vista probabilistico, il mito della perfezione 
  • Tipologia di apprendimento unsupervised, supervised, semisupervised 
  • Deep Learning – sottobranca ML 
  • Pro e contro 
  • Differenza software AI pura e con algoritmi di ML/DP 
  • Formalizzazione Problema 
  • AI/ML per prendere decisioni 
  • Inferenza vs Predizione 
  • Requisiti di business 
  • Applicazioni/Esempi 
  • Errori 

 

Modulo 2: Use Cases Processi dietro soluzioni AI 

  • Figure professionali coinvolte 
  • Step per sviluppo Soluzione AI 
  • Formalizzazione problema 
  • Raccolta dati 
  • Analisi 
  • Sviluppo modello 
  • Messa in produzione 
  • Manutenzione 
  • Quali tecnologie e architetture 
  • Sviluppo 
  • Produzione  

 

Modulo 3: Anomalies Detection 

  • Qual è il problema? 
  • Di cosa parliamo? 
  • Anomalie un problema di definizione 
  • Outlier Statistico 
  • Tipi di anomalie 
  • Evento 
  • Collezione o collezione di eventi 
  • Anomalia come problema di classificazione 

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