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Introduzione a AI-ML-DS per il Management

Descrizione

L'abbondanza di termini e acronimi alla moda può risultare travolgente per molti. Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Data Science, il corso che abbiamo organizzato rappresenta una preziosa opportunità di immersione nel mondo dei dati, offrendo una solida base di conoscenza per orientarsi efficacemente in questo maremagnum di slogan tecnologici.  

Il programma formativo mira a fornire le basi della cultura del dato, esplorando i concetti chiave e il lessico associato agli elementi essenziali per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale. I partecipanti avranno l'opportunità di approfondire il proprio bagaglio di conoscenze in questo campo in costante evoluzione, preparandosi a cogliere al meglio le opportunità e le sfide dell'era digitale 

Durante il corso, verranno approfonditi i concetti fondamentali per comprendere il tipo di problematiche affrontate dall'Intelligenza Artificiale, nonché i benefici, i pro e i contro associati a tali soluzioni. Inoltre, i partecipanti avranno modo di esplorare possibili strategie da adottare per comprendere, indagare e perseguire con successo progetti legati all'Intelligenza Artificiale. Questo approccio fornirà agli allievi gli strumenti necessari per affrontare sfide complesse con fiducia ed efficacia.  

Uno degli aspetti chiave del corso riguarderà l'analisi di tutte le tematiche rilevanti per la costruzione di una cultura del dato all'interno di un contesto aziendale, consentendo ai partecipanti di diventare i protagonisti del cambiamento all'interno della propria organizzazione.  

In conclusione, il corso si configura come un'occasione imperdibile per coloro che desiderano acquisire competenze solide e attuali nel campo dell'Intelligenza Artificiale e della gestione dei dati. Con il corretto bagaglio di conoscenze e strumenti, i partecipanti saranno in grado di affrontare le sfide dell'era digitale con una visione critica e informata, contribuendo in modo significativo al progresso e all'innovazione nel proprio settore professionale. 

Dettagli Corso

PERSONALIZZA:
Promozioni:
Calendario:
Sede:
Milano, Roma, Padova, Online
PREZZO:
1.000€ IVA esclusa
DURATA:
2 giorni

Destinatari

Il corso è rivolto a una vasta gamma di professionisti e manager che desiderano approfondire il tema della cultura del dato, sia esperti del settore Business che dell'IT. La grande flessibilità del corso permette di personalizzare l'esperienza formativa in base alle esigenze specifiche dei partecipanti, includendo contenuti adatti sia a figure specializzate in ambito aziendale che a quelle con competenze nel settore tecnologico. 

L'interazione tra diverse competenze contribuirà a creare un punto di incontro comune, favorendo la comunicazione e la collaborazione tra decision makers di diversi settori, che spesso devono affrontare tematiche legate ai dati e all'intelligenza artificiale in maniera sinergica.  

Obiettivi

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:   

  • Comprendere dove Artificial Intelligence, apprendimento automatico e scienza del dato si incontrano;  
  • Comunicare efficacemente nel linguaggio della Data Science, comprensibile sia agli esperti del settore che ai non addetti ai lavori
  • Avere una visione approfondita delle problematiche che l'AI è in grado di affrontare e risolvere  
  • Avere le conoscenze di base per comprendere gli step e le risorse necessarie per delle progettualità AI;  
  • Avere le basi per creare una cultura del dato e una strategia per la gestione e l' analisi dei dati.  

Questa formazione consentirà ai partecipanti di essere proattivi nell'identificazione delle opportunità offerte dall'analisi dei dati e nell'applicazione dell'Intelligenza Artificiale per ottenere vantaggi competitivi significativi. 

Per partecipare a questa formazione, è essenziale che i partecipanti soddisfino alcuni requisiti fondamentali:  

  • Aver acquisito una comprensione dei concetti di base informatici e del mondo dei dati. Questo includerebbe familiarità con i principi di base della programmazione e la capacità di comprendere l'importanza dei dati nell'ambito tecnologico e aziendale.  
  • Possedere capacità logiche e matematiche di base. Queste competenze consentiranno ai partecipanti di affrontare con successo le sfide concettuali e di problem solving affrontate durante il corso. 

Modulo 1: AI, ML, DS tra Hype, Stato dell’Arte e realtà aziendale

  • Cos’è Intelligenza Artificiale
  • Cos’è l’apprendimento di macchina (principi e termini)
  • Cos’è la Scienza del Dato e il mondo Analytics
  • Tecnologia: obiettivo o strumento?
  • Tra Hype e Realtà
  • Tipi di problemi affrontabili
  • Cultura del dato – si parte sempre da una necessità
  • Quali risorse e figure professionali coinvolte
  • Data Governance: strategia e gestione

 

Modulo 2: Dati da transazione a risorsa

  • Da dato transazionale a descrizione del business
  • Qualità del dato
  • Percorso a una cultura data-driven
  • Dato dove lo metto
  • Gerarchia dei bisogni dalla collezione alla previsione
  • Approccio incrementale
  • 3 domande per la fattibilità di un progetto AI

 

Modulo 3: Buone pratiche

  • Cultura del dato – tema di processo e interazione tra parti
  • Big data o small and wide data
  • Semplice ma di valore: evolvere la BI
  • Cambio di visione: rischio o probabilità
  • Cosa considerare prima di partire
  • Formalizzazione di un problema e requisiti di business
  • Errori comuni
  • Qualche applicazione

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