Questo corso insegna come implementare una piattaforma di database per supportare una soluzione di BI. Gli studenti potranno imparare a creare un database con Microsoft® SQL Server® 2016 e Azure SQL Data Warehouse , di utilizzare ETL con SQL Server Integration Services e a convalidare e pulire i dati con SQL Server Data Quality Services e Master Services dati di SQL Server.
Professionisti di database che hanno bisogno di acquisire competenze di sviluppo di soluzioni di Business Intelligence
Almeno 2 anni di esperienza di lavoro con i database relazionali, tra cui:
Module 1: Introduction to Data Warehousing
Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure
Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
Module 4: Columnstore Indexes
Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse
Module 6: Creating an ETL Solution
Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package
Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
Module 9: Implementing a Data Extraction Solution
Module 10: Enforcing Data Quality
Module 11: Using Master Data Services
Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages
Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse
Python Base
Python Base
Python Avanzato
Python Avanzato
Deep Learning con Tensor Flow
Deep Learning con Tensor Flow
Copyright ©2023 CEGEKA