CGKAIB |

From Data to Business: costruzione di basi dati analitiche

Descrizione

Il corso propone di fornire le basi metodologiche e discute il processo per affrontare e declinare un problema di business a partire dal dato. Vengono discussi i concetti, le domande, il percorso da effettuare per costruire o fornire le specifiche per la costruzione di basi dati analitiche (analytical base table) robuste e durature nel tempo.

Il corso prevede di fornire gli strumenti perché si possa andare oltre al dato grezzo e transazionale, con passaggi intermedi che forniscono Know How sul problema di business in analisi. Da ultimo verranno esposte come la costruzione di basi dati analitiche sia un’ottimizzazione del processo per utilizzare successivamente modelli statistici, di machine learning e sviluppare progetti di Advance Analytics.

Dettagli Corso

PERSONALIZZA:
Promozioni:
Calendario:
Sede:
Milano, Roma, Padova, Online
PREZZO:
1.000€ IVA esclusa
DURATA:
2 giorni

Destinatari

Il corso è rivolto a professionisti giovani o di media anzianità di estrazione tecnica o business che desiderano capire meglio come passare da un dato transazionale a un dato che descrive il business aziendale in un’ottica data-driven.

Il corso è dedicato quindi a Data Scientist, Data Analyst, Data Engineering, Business Analyst ma anche figure che prendono decisioni che desiderano migliorare e ottimizzare le basi dati aziendali o le richieste per la loro costruzione.

Il corso è personalizzabile per differenti platee e utenti: business, it, analitiche o ibride.

Obiettivi

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • porre le domande per comprendere un processo e problema di business al fine di quantificarlo
  • costruire o richiedere la costruzione di basi dati analitiche
  • effettuare un passo verso una cultura del dato
  • disegnare e/o sviluppare un passo per la trasformazione di un processo verso un’ottica data-driven
  • cogliere e sbloccare il potenziale del dato aziendale
  • ottimizzare le richieste e utilizzo del dato aziendale
  • costruire le basi per affrontare progetti con soluzioni di Advance Analytics, Machine Learning e Intelligenza Artificiale
  • Comprensione dei concetti di base informatici e del mondo dati
  • Comprensione dei processi di Business
  • Capacità di base logica e matematica

 

Il corso è declinabile per diversi livelli di anzianità, e con diverse tecnologie come R Programming, Python e SAS (o SQL). Per tali motivi, se il corso ha una finalità anche tecnica la conoscenza di base di R, SQL, Python e SAS (o SQL) è richiesta.

Modulo 1: da Problema di Business a Soluzione Analitica

  • Comprensione problema
  • Attori in gioco
  • Definizione obiettivi
  • Idea di risoluzione
  • Interazione attori in gioco
  • Piano Soluzione: cosa e come misuriamo
  • Definizione perimetro di analisi e Target

 

Modulo 2: Dati da transazione a risorsa

  • Collezione o verifica dati
  • Audit
  • da dato transazionale a descrizione del business
  • Disegno basi dati analitiche o strato dati analitico
  • Da dato transazionale a dato di business
  • Ipotesi messa in produzione: ambienti, chi accede, aggiornamento

 

Modulo 3: Sviluppo e implementazione Features

  • Condizione reperibilità e aggiornamento dato
  • Features
  • Verifica qualità
  • Pulizia
  • Data-Mining

 

NOTA il corso fa riferimento alla metodologia Crisp DM

Recensioni

Lascia una recensione

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

Corso personalizzato?

Mai stato così semplice!
From Data to Business: costruzione di basi dati analitiche su misura per te

Calendario

Richiedi informazioni

Mai stato così semplice!
From Data to Business: costruzione di basi dati analitiche su misura per te