Impare ad utilizzare soluzioni di Machine Learning su scala cloud con Azure Machine Learning. Questo corso illustra come sfruttare le conoscenze esistenti di Python e machine learning per gestire l'inserimento e la preparazione dei dati, la formazione e la distribuzione dei modelli e il monitoraggio delle soluzioni di apprendimento automatico in Microsoft Azure.
Questo corso è progettato per i data scientist con conoscenze esistenti di Python e framework di apprendimento automatico come Scikit-Learn, PyTorch e Tensorflow, che desiderano creare e gestire soluzioni di apprendimento automatico nel cloud
Module 1: Introduction to Azure Machine Learning
Module 2: No-Code Machine Learning with Designer
Module 3: Running Experiments and Training Models
Module 4: Working with Data
Module 5: Compute Contexts
Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines
Module 7: Deploying and Consuming Models
Module 8: Training Optimal Models
Module 9: Interpreting Models
Module 10: Monitoring Models
Introduzione a AI-ML per Sviluppatori
Introduzione a AI-ML per Sviluppatori
Introduzione a AI-ML-DS per il Management
Introduzione a AI-ML-DS per il Management
From Data to Business: costruzione di basi dati analitiche
From Data to Business: costruzione di basi dati analitiche
Copyright ©2023 CEGEKA