Il Deep Learning, o apprendimento profondo, è una famiglia di modelli di Machine Learning molto efficaci per lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale con la presenza di dati come immagini, audio, video, testi. Permette quindi di riconoscere e localizzare oggetti o soggetti nelle immagini, trascrivere audio, seguire oggetti o soggetti nei video, elaborare testi ecc.
Ad oggi il Deep Learning è la tecnica alla base di nuove tecnologie LLM (Large Language Models) come chatGPT, che permettono a un computer di generare contenuti.
Le tecniche matematiche per l’apprendimento profondo sono le reti neurali.
Il corso si appoggia alla liberaria Python Tensorflow e si prefigge di apprendere le basi del Deep Learning e allenare questi tipi di modelli.
Verranno introdotte queste tecniche e affrontati tematiche su come vengono utilizzate per:
Professionisti interessati ad un corso di base sul Deep Learnign, che abbiamo competenze informatiche di programmazione e/o sappiano utilizzare Python, con il desiderio di approcciare il mondo del Machine Learning focalizzandosi sulle reti neurali.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Python Base
Python Base
Python Avanzato
Python Avanzato
Machine Learning
Machine Learning
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