DP-203 |

Data Engineering on Microsoft Azure

Descrizione

In questo corso, lo studente apprenderà gli schemi e le pratiche di data engineering visto che si riferiscono al lavoro con soluzioni analitiche in batch e in tempo reale utilizzando tecnologie della piattaforma dati Azure. Gli studenti inizieranno comprendendo le tecnologie centrali di calcolo e conservazione che vengono usate per costruire una soluzione analitica. Esploreranno poi come progettare layer analitici utili e concentrarsi su riflessioni di stampo data engineering per lavorare con file sorgente. Gli studenti impareranno come esplorare interattivamente i dati conservati in un data lake. Impareranno le varie tecniche di incorporazione che possono essere usate per caricare dati usando le potenzialità di Apache Spark su Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o come incorporare usando pipeline Azure Data Factory o Azure Synapse. Lo studente imparerà anche i diversi modi per trasformare i dati usando le stesse tecnologie impiegate per incorporarli. Durante il corso lo studente dedicherà del tempo ad apprendere come monitorare e analizzare le prestazioni di sistemi analitici in modo che possano ottimizzare le prestazioni di carichi di dati o query emesse nei confronti dei sistemi. Lo studente comprenderà l'importanza di implementare la sicurezza per assicurarsi che i dati siano protetti sia che siano a riposo o in transito. Verrà poi mostrato come possono essere usati i dati in un sistema analitico per creare dashboard o costruire modelli predittivi su Azure Synapse Analytics

Dettagli Corso

PERSONALIZZA:
Promozioni:
Calendario:
Sede:
Milano, Roma, Padova, Online
PREZZO:
1.600€ IVA esclusa
DURATA:
4 giorni

Destinatari

Il pubblico principale per questo corso è rappresentato da professionisti nel campo dei dati, architetti dati e professionisti nel campo dell'intelligence aziendale che desiderano approfondire il mondo data engineering e costruire soluzioni analitiche usando le tecnologie con piattaforme dati esistenti su Microsoft Azure. Il pubblico secondario per questo corso è costituito da analisti e ricercatori dati che lavorano con soluzioni analitiche sviluppate su Microsoft Azure.

  • Esplorare opzioni di calcolo e archiviazione per carichi di lavoro data engineering su Azure
  • Progettare e Implementare il layer utile
  • Comprendere considerazioni di data engineering
  • Lanciare query interattive usando pool senza server SQL
  • Esplorare, trasformare e caricare dati nella Data Warehouse usando Apache Spark
  • Eseguire Esplorazione e Trasformazione dei dati su Azure Databricks
  • Incorporare e caricare Dati sulla Data Warehouse
  • Trasformare Dati con Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Integrare Dati da Appunti con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Ottimizzare le Prestazioni Query Performance con Pool Dedicati SQL su Azure Synapse
  • Analizzare e Ottimizzare la Conservazione su Data Warehouse
  • Supporto Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) con Azure Synapse Link
  • Eseguire sicurezza end-to-end con Azure Synapse Analytics
  • Eseguire uno Stream Processing in tempo reale con Stream Analytics
  • Creare una Soluzione Stream Processing Solution con Event Hubs e Databrick Azure
  • Sviluppare report usando l'integrazione di Power BI con Azure Synapse Analytics
  • Eseguire Processi di Apprendimento Automatico Integrati su Azure Synapse Analytics

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