DP-203 |

Data Engineering on Microsoft Azure

Descrizione

In questo corso, lo studente apprenderà gli schemi e le pratiche di data engineering visto che si riferiscono al lavoro con soluzioni analitiche in batch e in tempo reale utilizzando tecnologie della piattaforma dati Azure. Gli studenti inizieranno comprendendo le tecnologie centrali di calcolo e conservazione che vengono usate per costruire una soluzione analitica. Esploreranno poi come progettare layer analitici utili e concentrarsi su riflessioni di stampo data engineering per lavorare con file sorgente. Gli studenti impareranno come esplorare interattivamente i dati conservati in un data lake. Impareranno le varie tecniche di incorporazione che possono essere usate per caricare dati usando le potenzialità di Apache Spark su Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o come incorporare usando pipeline Azure Data Factory o Azure Synapse. Lo studente imparerà anche i diversi modi per trasformare i dati usando le stesse tecnologie impiegate per incorporarli. Durante il corso lo studente dedicherà del tempo ad apprendere come monitorare e analizzare le prestazioni di sistemi analitici in modo che possano ottimizzare le prestazioni di carichi di dati o query emesse nei confronti dei sistemi. Lo studente comprenderà l'importanza di implementare la sicurezza per assicurarsi che i dati siano protetti sia che siano a riposo o in transito. Verrà poi mostrato come possono essere usati i dati in un sistema analitico per creare dashboard o costruire modelli predittivi su Azure Synapse Analytics

Dettagli Corso

PERSONALIZZA:
Promozioni:
Calendario:
Sede:
Milano, Roma, Padova, Online
PREZZO:
1.600€ IVA esclusa
DURATA:
4 giorni

Destinatari

Il pubblico principale per questo corso è rappresentato da professionisti nel campo dei dati, architetti dati e professionisti nel campo dell'intelligence aziendale che desiderano approfondire il mondo data engineering e costruire soluzioni analitiche usando le tecnologie con piattaforme dati esistenti su Microsoft Azure. Il pubblico secondario per questo corso è costituito da analisti e ricercatori dati che lavorano con soluzioni analitiche sviluppate su Microsoft Azure.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Esplorare opzioni di calcolo e archiviazione per carichi di lavoro data engineering su Azure
  • Progettare e Implementare il layer utile
  • Comprendere considerazioni di data engineering
  • Lanciare query interattive usando pool senza server SQL
  • Esplorare, trasformare e caricare dati nella Data Warehouse usando Apache Spark
  • Eseguire Esplorazione e Trasformazione dei dati su Azure Databricks
  • Incorporare e caricare Dati sulla Data Warehouse
  • Trasformare Dati con Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Integrare Dati da Appunti con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Ottimizzare le Prestazioni Query Performance con Pool Dedicati SQL su Azure Synapse
  • Analizzare e Ottimizzare la Conservazione su Data Warehouse
  • Supporto Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) con Azure Synapse Link
  • Eseguire sicurezza end-to-end con Azure Synapse Analytics
  • Eseguire uno Stream Processing in tempo reale con Stream Analytics
  • Creare una Soluzione Stream Processing Solution con Event Hubs e Databrick Azure
  • Sviluppare report usando l'integrazione di Power BI con Azure Synapse Analytics
  • Eseguire Processi di Apprendimento Automatico Integrati su Azure Synapse Analytics

Recensioni

Lascia una recensione

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

Corso personalizzato?

Mai stato così semplice!
Data Engineering on Microsoft Azure su misura per te

Calendario

Richiedi informazioni

Mai stato così semplice!
Data Engineering on Microsoft Azure su misura per te